Шалак В.И. - Логический анализ сети Интернет

Шалак В.И. - Логический анализ сети Интернет

Название: Логический анализ сети Интернет

Автор:Шалак В.И.
Издательство: М.: ИФ РАН
Год: 2005
Страниц: 96
Формат: djvu / PDF
Качество: сканированные страницы + текстовый слой
Язык: Русский

Монография посвящена вопросам анализа и построения логических моделей сети Интернет с целью более полного извлечения содержащейся в нем информации. Основной акцент делается на возможность извлечения не фактической информации, как это делается в настоящее время, а аналитической, явным образом не представленной в глобальной сети.
Книга предназначена для логиков, философов, специалистов по искусственному интеллекту и IT-технологиям, для исследователей, интересующихся возможностями применения точных методов в гуманитарных науках.

Предисловие автора
В настоящей работе мы будем рассматривать сеть Интернет как некоторое глобальное зеркало, которое распростерлось над реальным физическим миром и в котором тем или иным образом, с теми или иными искажениями отражаются события этого мира. Отдельные страницы всемирной сети - это всего лишь пиксели на поверхности зеркала, а сайты - небольшие группы пикселей. До сих пор, делая запросы к поисковым системам, мы интересовались содержанием отдельных пикселей, но не пытались получить глобальную картину того, что отражено в зеркале. В данном случае применимо выражение, что, взаимодействуя с сетью Интернет, мы за деревьями не видели леса. Интернет пока что является для нас источником фактов, а было бы хорошо, если бы он стал источником знаний.
Задача, которую мы перед собой ставим, может быть уточнена следующим образом. Пусть дана некоторая модель Mw, которая представляет реальный мир. Требуется построить модель Mi, представляющую Интернет, и определить, какие отношения между этими моделями имеют познавательную ценность, т.е. позволяют на основании свойств структуры Mi делать выводы о свойствах структуры Mw. Важность решения данной задачи состоит в том, что практически все содержание сети Интернет в полном объеме доступно каждому пользователю и требуется лишь научиться его анализировать. Если в физическом мире для уточнения параметров модели Mw нам зачастую приходится проводить ресурсоемкие исследования, то, изучая модель Mw посредством анализа модели М*, мы практически не расходуем никаких ресурсов. Понятно, что не всякий элемент структуры Mw дублирован в Mi и доступен такого рода анализу, но даже то, что находит отражение в Интернет, все равно поражает своим объемом.
В настоящее время существует направление исследования Интернет, получившее название web-mining. Однако круг задач, которые решают в его рамках, в основном ограничен вопросами эффективного поиска, категоризацией текстов, изучением траекторий, по которым перемещаются пользователи глобальной сети, кликая мышкой по гипертекстовым ссылкам. Задачи интересные, но чисто утилитарные, так как преследуют цель улучшения существующих подходов, а не выход за их рамки.
В числе вопросов, на которые может дать ответ логический анализ, следующие:
1. Какие типы данных используются в модели Mi для представления информации о модели Mw?
2. Как представлено время в Mi и как оно соотносится с временем Mw?
3. Что есть событие в модели Mi?
4. Что значит существовать в Mi?
5. Проблема истинности в Mi, и ее отношение к истинности bMw?
6. Каковы методы рассуждений над Mi?
7. Каковы методы поиска закономерностей в Mi?
8. Возможно ли построение баз знаний над Mi?
9. Как распространяется информация в Mi?
Полагаем, что приведенный перечень вопросов не является исчерпывающим. Для ответа на них потребуются усилия многих исследователей, но и результат будет стоить того. В настоящей книге мы коснемся лишь части из них, оставив другие для будущих более детальных и глубоких исследований.


Содержание

1. Аксиоматизация Интернет

  • Что мы будем понимать под сетью Интернет?
  • Что существенно для нашего анализа?
  • Логическая модель Интернет
  • Язык описания модели
  • Интерпретация
  • Аксиомы
  • Примеры использования языка

2. Анализ запросов поисковых систем

  • Алгебраическая модель
  • Об отношении логики и теории вероятностей
  • Вероятностная модель запросов
  • Подтверждение и принятие гипотез
  • Практический пример 1
  • Ряды событий
  • Практический пример 2
  • Практический пример 3
  • Практический пример 4

3. Математические методы контент-анализа

  • Что такое контент-анализ?
  • Оценки частот
  • Условные частоты
  • Нормы
  • Контекстный анализ
  • Связи категорий
  • Контент-мониторинг

4. Приложения

  • 1. Комбинированная логика запросов
  • 2. Алгоритм построения аналитических запросов
  • 3. Технология прогноза
  • 4. Летний банковский кризис 2004 года

Литература

Вы уверены, что ссылка нерабочая?

Рекомендуем прочитать