Рассел С., Норвиг П. - Искуственный интеллект

Рассел С., Норвиг П. - Искуственный интеллект
Название: Искуственный интеллект: современный подход
Автор: Стюарт Рассел и Питер Норвиг
Издательство: М.: Изд-ский дом "Вильямс"
Год: 2006
Страниц: 1410
Формат: DjVu
Размер: 17,3 Мб
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Язык: Русский
Тираж 3000 экз.

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле.

Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

СОДЕРЖАНИЕ


Предисловие 24
Об авторах 31
Часть I. Искусственный интеллект 33
Глава 1. Введение 34
Глава 2. Интеллектуальные агенты 75
Часть И. Решение проблем 109
Глава 3. Решение проблем посредством поиска 110
Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний 153
Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений 209
Глава 6. Поиск в условиях противодействия 240
Часть III. Знания и рассуждения 281
Глава 7. Логические агенты 282
Глава 8. Логика первого порядка 341
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка 380
Глава 10. Представление знаний 440
Часть IV. Планирование 511
Глава 11. Основы планирования 512
Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире 564
Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 621
Глава 13. Неопределенность 622
Глава 14. Вероятностные рассуждения 660
Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени 718
Глава 16. Принятие простых решений 778
Глава 17. Принятие сложных решений 815
Часть VI. Обучение 863
Глава 18. Обучение на основе наблюдений 864
Глава 19. Применение знаний в обучении 902
Глава 20. Статистические методы обучения 945
Глава 21. Обучение с подкреплением 1010
Часть VII. Общение, восприятие и осуществление действий 1045
Глава 22. Общение 1046
Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации 1102
Глава 24. Восприятие 1141
Глава 25. Робототехника 1188
Часть VIII. Заключение 1247
Глава 26. Философские основания 1248
Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта 1277
Приложение А. Математические основы 1288
Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах,
используемых в книге 1297
Литература 1302
Предметный указатель 1373

Вы уверены, что ссылка нерабочая?

Рекомендуем прочитать